近日，合肥第四定律机器人有限公司(4Axiom Robotics)自主研发的具身智能模型 Axiom-0 登顶国际权威具身智能评测基准 RoboCasa365 Benchmark，取得当前公开排行榜第一成绩。
成立仅三个月，第四定律机器人便在全球具身智能竞争中取得重要突破。这一成果背后，是一条区别于传统 AI 创业公司的技术路线：从机器人真实世界经验出发，融合大模型能力，探索具备安全、自我修正和持续成长能力的新一代具身智能。
从可佳机器人世界杯冠军，到佳佳人形机器人探索：中国机器人探索的十年积累
第四定律机器人的技术积累，并非始于今天的大模型浪潮，而源于十余年前对真实机器人智能的持续探索。
早在服务机器人发展阶段，第四定律机器人创始人、CEO 卢栋才便担任“可佳”机器人团队负责人(小组队长)，带领团队开展家庭服务机器人智能系统研究。
“可佳”机器人系统曾获得 RoboCup@Home 家庭服务机器人组冠军，围绕家庭环境中的视觉感知、人机交互、自主导航和任务决策等关键问题开展长期探索，成为中国服务机器人领域的重要成果。
随后，卢栋才继续参与“佳佳”人形机器人研发，是“佳佳”团队创始组长，探索机器人在人机交互、智能感知等方向的发展。“佳佳”机器人曾受到包括国家领导人、国际政要等重要嘉宾参观，并参与重要科技交流活动。
(英国前首相卡梅伦与佳佳的对话)
华为大模型首席专家创业：连接机器人与大模型两个时代
十余年的机器人探索之后，卢栋才进一步进入人工智能大模型时代。
卢栋才曾在华为工作近9年，担任华为终端大模型及小艺大脑首席专家，也是搜索大模型负责人。在超大规模模型预训练、Agent系统建设以及大模型安全演进方向积累了丰富经验。
从机器人到大模型，卢栋才始终关注同一个问题：如何让智能系统不仅具备能力，更具备理解环境、适应变化和持续提升的能力。
安全成长型智能：面向下一代具身智能的探索
当前，全球人工智能领域正在探索更加自主、长期运行的智能体系统，安全性、自我修正和持续改进能力成为下一阶段人工智能发展的重要方向。
第四定律机器人探索面向物理世界的安全成长型智能，希望让机器人不仅能够完成任务，更能够在真实环境中持续学习、发现不足、修正自身，并逐步提升能力。
这也是第四定律机器人区别于传统机器人公司的核心方向：不是让机器人执行更多固定动作，而是让机器人具备面向真实世界持续成长的能力。
Axiom-0 三个月登顶 RoboCasa365，验证具身智能新路线
具身智能真正走向现实世界，需要解决复杂环境理解、未知任务泛化以及长期稳定运行等问题。
第四定律机器人自主研发的具身智能模型 Axiom-0，面向复杂机器人任务场景，通过创新机制提升机器人在多任务环境中的泛化能力。
在国际公开评测基准 RoboCasa365 Benchmark 中，Axiom-0 取得当前第一成绩。这一成果验证了机器人长期经验、大模型能力以及安全成长型智能路线融合发展的技术方向。
产业资本认可：推动机器人进入真实工厂
具身智能的价值最终需要在真实产业环境中验证。
第四定律机器人已获得祥鑫科技股份有限公司千万级种子投资支持。作为智能制造领域的重要企业，祥鑫科技基于对第四定律机器人技术路线、团队能力以及产业应用价值的认可，参与公司早期布局。
双方将围绕汽车制造、智能装配等真实工业场景推进合作探索，推动具身智能机器人进入工业生产现场。
从机器人世界杯，到具身智能新时代
从“可佳”机器人获得 RoboCup@Home 家庭服务机器人组冠军，到“佳佳”人形机器人探索;从华为大模型时代，到第四定律机器人创业。
十余年的机器人积累与大模型时代技术演进，在第四定律机器人完成汇聚。
如今，Axiom-0 登顶 RoboCasa365 Benchmark，是这一技术路线的重要验证。
第四定律机器人希望打造面向未来的机器人智能基础设施，让机器人真正进入物理世界。
(本文仅供参考，不构成买卖依据，入市风险自担。)
